python--异常处理

来源:http://www.sh-fengwen.com 作者:美高梅游戏平台网站 人气:178 发布时间:2019-09-04
摘要:Python学习之--异常处理,python--异常处理 Python中的Exceptions是所有异常的基类,内置的异常类都放在了exceptions模块中,通过dir()函数可以看到这些内置的类 通过raise 语句触发异常,如 raise  

Python学习之--异常处理,python--异常处理

Python中的Exceptions是所有异常的基类,内置的异常类都放在了exceptions模块中,通过dir()函数可以看到这些内置的类

通过raise 语句触发异常,如

>>>raise  Exception

>>>import exceptions
>>>dir(exceptions)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'EnvironmentError', 'Exception', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '__doc__', '__name__', '__package__']

当代码遇到错误的时候,会逐层向上传播,如果没有捕捉异常的机制,错误会传递到全局变量的位置,导致程序报错终止.

在python中可以通过 try/except来捕捉异常,except 可以跟上内置的异常类,或者自定义的异常类

图片 11 import exceptions 2 try: 3 print a 4 except NameError: 5 print '名字未定义' View Code 也可以捕捉多个异常,用元组把它们列出来就可以了,另外如果要访问异常对象本身,except语句在加上一个参数就可以了如 图片 2import exceptions try: print a except NameError,e: print e View Code

注意:在python 3.0中 except语句会写成 execpt NameError as e :

其他语句:

else语句: 只有在没有异常的情况下,else才会执行.

finally语句: 在异常处理语句中,都会执行.

 

 

Python中的Exceptions是所有异常的基类,内置的异常类都放在了exceptions模块中,通过dir()函数可以看到这...

异常和错误

一:语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha
二:逻辑错误

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'
什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下

python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误 

常用异常

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

 

l=['egon','aa']
l[3]

dic={'name':'egon'}
dic['age']

s='hello'
int(s)
常用异常 

 

 

异常处理

异常发生之后

异常之后的代码就不执行了

 

python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)

程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

为什么要进行异常处理?

python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性

如何进行异常处理?

首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

一: 使用if判断式

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
int(num1)

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

'''
问题一:
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二:
这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。
'''
总结:

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

你之前的异常处理处理方式

def test():
    print('test running')
choice_dic={
    '1':test
}
while True:
    choice=input('>>: ').strip()
    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊
    choice_dic[choice]()

二:python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

  part1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型:
     try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑

f = open('a.txt')

g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
    print(line)
else:
    f.close()

try:

    f = open('a.txt')
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

'''
next(g)会触发迭代f,依次next(g)就可以读取文件的一行行内容,无论文件a.txt有多大,同一时刻内存中只有一行内容。
提示:g是基于文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
'''

part2:异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

# 未捕获到异常,程序直接报错

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e

 part3:多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

part4:万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)
你可能会说既然有万能异常,那么我直接用上面的这种形式就好了,其他异常可以忽略

你说的没错,但是应该分两种情况去看

1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    '丢弃或者执行其他逻辑'
    print(e)

#如果你统一用Exception,没错,是可以捕捉所有异常,但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块)

 

2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

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