Python集合(set)类型的操作,python集合set类型

来源:http://www.sh-fengwen.com 作者:家常菜谱 人气:99 发布时间:2019-09-02
摘要:关于set集合的介绍和操作,set集合介绍操作 注册博客园有一段日子,可是没有在上面留下过痕迹,今天兴趣突来,写点啥吧! 与大家共同学习!写的不好还请帮助指正。 集合的创建

关于set集合的介绍和操作,set集合介绍操作

注册博客园有一段日子,可是没有在上面留下过痕迹,今天兴趣突来,写点啥吧!

与大家共同学习!写的不好还请帮助指正。

  • 集合的创建

方法一:直接创建集合

s1 = {11,12,11,22,31} #使用{}创建集合

方法二:创建空集合,然后进行添加、删除等元素

s2 = set()
s2.add(11)
s2.add(12)
s2.add(13)
s2.add(22)
print (s2)

方法三:对其他类型进行集合转换

list = [11,12,14,15,22]
s3 = set(list)
print (s3)
#这种方法和列表等转换方法一样,严格来说应该不算是创建集合,但有时比较好用
  • 集合的操作
s1 = {11,12,11,22,31}
s2 = {11,12,13,22}
s3 = s1.difference(s2) 
#s1中有的元素,s2中没有的元素
print (s3)    #{31}

  2. symmetric_difference 对称差集

s1 = {11,12,11,22,31}
s2 = {11,12,13,22}
s3 = s1.symmetric_difference(s2)  #对称差集
print (s3)    #{31,13}

     3. difference_update  取差集,并更新在s1中

s1 = {11,12,11,22,31}
s2 = {11,12,13,22}
s1.difference_update(s2)  #对称差集,并更新在s1中
print (s1)    #{31}

  4. symmetric_difference_update  对称差集(交集保留唯一),并更新在s1中

s1 = {11,12,11,22,31}
s2 = {11,12,13,22}
s1.symmetric_difference_update(s2)  #对称差集(交集保留唯一),并更新在s1中
print (s1)    #{31,11,12,13,22}

  注意:以下这个运行结果是银角大王课件中的

s1.symmetric_difference_update(s2) 
print (s1)    #{31,13}

  输出结果有差异。就是说symmetric_difference_update 结果中,一个保留了相同的元素,一个没有保留,

大家可以试试你们的输出结果,看下是哪一种?是不是和版本有关?

手写的就是慢,后面研究研究,能快速简便的写。先就这么多吧!

 

注册博客园有一段日子,可是没有在上面留下过痕迹,今天兴趣突来,写点啥吧! 与大家共同...

Python集合(set)类型的操作,python集合set类型

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.  
 
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。  
 
   
 
下面来点简单的小例子说明把。  
 
>>> x = set('spam')  
>>> y = set(['h','a','m'])  
>>> x, y  
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))  
 
再来些小应用。  
 
>>> x & y # 交集  
set(['a', 'm'])  
 
>>> x | y # 并集  
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  
 
>>> x - y # 差集  
set(['p', 's'])  
 
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:  
 
>>> a = [11,22,33,44,11,22]  
>>> b = set(a)  
>>> b  
set([33, 11, 44, 22])  
>>> c = [i for i in b]  
>>> c  
[33, 11, 44, 22]  
 
很酷把,几行就可以搞定。  
 
1.8 集合   
   
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:  
 
   
 
s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
 
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  
 
   
 
与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:  
 
   
 
>>> t  
 
set(['H', 'e', 'l', 'o'])  
 
   
 
注意只出现了一个'l'。  
 
集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:  
 
   
 
a = t | s          # t 和 s的并集  
 
b = t & s          # t 和 s的交集  
 
c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  
 
d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  
 
   
 
基本操作:  
 
t.add('x')            # 添加一项  
 
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
 
   
 
使用remove()可以删除一项:  
 
t.remove('H')  
 
   
 
len(s)  
set 的长度  
 
x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  
 
x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  
 
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
 
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
 
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
 
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
 
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
 
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
 
s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制  
 
 
请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  
 
另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。  
 
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。  
 
因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。  
 
 
运算符  
   运算结果  
 
hash(s)  
   返回 s 的 hash 值  
 
 
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算:  
 
运算符(voperator)  
等价于  
运算结果  
 
s.update(t)  
s |= t  
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”  
 
s.intersection_update(t)  
s &= t  
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”  
 
s.difference_update(t)  
s -= t  
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”  
 
s.symmetric_difference_update(t)  
s ^= t  
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”  
 
s.add(x)  
 
向 set “s”中增加元素 x  
 
s.remove(x)  
 
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError  
 
s.discard(x)  
 
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除  
 
s.pop()  
 
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError  
 
s.clear()  
 
删除 set “s”中的所有元素  
 
 
请注意:非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  
 
还请注意:这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。     

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素...

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